数计学院举办生物统计模型及应用国际研讨会

12月6日至7日，生物统计模型及应用国际研讨会在我校召开。会议采用线上线下相结合的形式，来自斯蒂芬奥斯汀州立大学、康涅狄格大学、杜兰大学等国外高校的生物统计、遗传育种领域的专家学者，以及我校相关师生参与。本次研讨会由数计学院承办，会议由学院副院长、数学学科负责人张洪涛主持。

张洪涛对出席会议的国内外专家学者及广大师生表示热烈欢迎和衷心感谢，希望通过此次会议，进一步拓宽师生的学术视野，促进统计方法、计算技术与农林科学的深度融合，推动理论创新与实际应用相结合，为相关领域的科研协作与人才培养注入新活力。

在特邀报告环节，斯蒂芬奥斯汀州立大学Yuhui Weng教授围绕“森林研究中的数据问题”，系统剖析了林业数据分析中的常见挑战与应对策略；康涅狄格大学Haiying Wang副教授介绍了“基于子抽样的稳健数据融合”方法，为多源异构数据的整合提供了高效可靠的算法支持；杜兰大学Lifeng Han博士以“基于高斯过程的时空预测及其在大肠杆菌菌落演化预测中的应用”为题，展示了复杂生物过程的建模与预测实践；浙江农林大学章成君教授从“林木植物遗传育种中的数学问题初探”出发，深入阐述了统计模型在育种优化中的关键作用。

在专题报告环节，数计学院3位教师分别作了学术分享。陈秀平副教授聚焦数据降维问题，重点探讨了基于分位数回归模型的NG方法的构建及其在农林领域的应用；邹金汇博士围绕“大运河杭州段”，深入分析了社区与游客双维互动机制下文化遗产保护与旅游开发的协同路径；史春妹副教授系统阐述了 “花纹动物个体识别”的技术原理与应用场景，这些报告生动展现了生物统计模型在多学科协同创新中的广泛应用前景。

在研究生论坛上，来自应用统计、图书情报等专业的研究生围绕统计方法、机器学习及评价模型在多个前沿领域的应用开展了学术交流。与会教师对相关研究进行了现场点评，进一步激发了青年学子的学术创新思维。

本次国际会议为生物统计、数据科学与农林学科交叉融合搭建了高水平的学术交流平台，不仅展示了当前生物统计模型研究的前沿进展，也进一步促进了跨学科合作与创新思考，对推动相关学科发展与实践应用具有重要意义。

数计学院 陈秀平