活动时间：2023年11月21日14：00活动地点：学11-304
活动主题：Nature论文分享
论文题目：Topological methods for data modelling
论文刊物：nature reviews physics
出版时间：2020
报告人：陈如通
主要内容：大型复杂数据集的分析是科学界面临的最重要问题之一。应对此挑战的方法之一是拓扑数据分析（TDA），它通过图或网络而不是通过线性代数方法或聚类分析对数据进行建模。TDA以组合的方式表示数据的形状，而测量形状的方法已经在数学中发展起来，即代数拓扑学中称为“同调”的概念。在处理数据时，可以使用这种建模来了解数据集的整体结构，并有一套方法用于构建各种非结构化数据的矢量表示。在这篇综述中，我们简要介绍了TDA的基本原理，并提供了进行此类分析的示例。
欢迎广大师生积极参加！
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