数学学科成功举办第三期数苑讲坛活动

6月11号下午，数学与计算机科学学院数学学科组织数据科学与大数据技术专业和信息与计算科学专业的同学在教一215参加第三期数苑讲坛活动，邀请到了哈啰出行CTO陈欢老师和东南大学博士申时荣老师进行演讲。

陈老师向我们介绍了人工智能的概念并向我们简单举了生活中常见的例子，如自动驾驶、智能语音、智能识图功能，使得我们对人工智能领域有了不一样的认识。人工智能技术取得巨大突破，却也面临高风险应用的问题，人工智能在开放环境下的应用是当下一大挑战。所以对于人工智能在企业发展中人工智能走向实际应用需要解决的共性问题，陈老师发表了独到的见解，并指出了现阶段人工智能发展的局限性。 并且陈老师分析了当下人工智能领域的就业形势问题，认为人工智能作为当前“互联网+”的重要基础学科，人工智能会成为每个研发、产品、运营、测试的重要必备技能。

东南大学申时荣博士用通俗的语言和逻辑向我们介绍了自然语言处理（NLP）任务在深度学习方向上的技术发展。申博士首先阐述了NLP的研究意义、背景和目标等，举例说明了NLP在信息检索与提取、情感分析与语义分割等领域的成果。之后申博士向我们介绍了NLP研究方向常用算法，例如决策树、SVM等传统机器学习算法，还有现在大热的深度学习算法。然后申博士详细阐述了深度学习算法底层的神经网络基础理论，包括由线性组合加非线性激活函数组成的感知机和适用于二分类问题的Sigmoid激活函数以及多分类问题的Softmax激活函数等。接着又介绍了词嵌入工作的两种典型方法，例如简单的One-Hot稀疏编码方式，以及通过无监督学习得到的Word-Embedding编码方式，然后申博士讲述了编码器的发展历史，从简单的MLP到RNN再到transfomer，以及在transfomer基础上演化而来的各类模型，如Bert和GPT等。接着申博士又举例分享了NLP深度学习领域在研究生阶段的科研创新方向，还向我们分享了当下大模型的研究现状等，同时还给出了我们后续人生规划的建议，如升学求职方向上可能会遇到的问题以及解决方法。最后申博士解答了范昊同学在AT-decoder和NAT-decoder上的疑惑，并给出了后续学习建议。

总的来说，这次讲座老师和同学们都收获良多，我们通过陈欢老师和申时荣老师精彩的分享介绍，对人工智能领域的技术发展以及自己未来的规划有了更深刻的认识，相信同学们都可以借此机会在人工智能领域有更深入的学习。

史春妹 吴安