数计学院大数据专业本科生在《Expert Systems with Applications》期刊发表高水平研究论文

近日，我校数学与计算机科学学院大数据专业本科生在人工智能领域国际顶级学术期刊《Expert Systems With Applications》上发表题为“Human Evolution Optimization Algorithm”的高水平科学研究论文。

模型优化问题广泛存在于工业、农业、医学等多个领域，在实际工程问题中，往往将复杂的工程问题转换为求解最大化或者最小化决策变量问题，去寻求问题的解决方案。求解此类问题，智能优化方法起着重要的作用，传统启发式算法存在早熟、易陷入局部最优等问题，尤其对于非确定性多项式（NP-Hard）问题，这些算法无法在多项式时间内找到最优解或近似最优解，在实际应用中存在短板。因此，具有通用性、高效并行性、智能特性的演化算法，已成为当前人工智能的研究热点。

元启发式算法（如粒子群算法、模拟退火算法等）不仅常用在机器学习模型优化和数学建模竞赛中，而且是工业应用领域中广泛应用的有效方法。基于以上考虑，通过文献资料的检索、阅读和理解，课题组从人类进化启发着手，提出了人类进化优化算法(Human Evolution Optimization Algorithm,HEOA）。优化模型被分为三个阶段，包括初始化，人类探索阶段与人类发展阶段，并结合Logistic混沌映射与跳跃策略，有效平衡了算法的勘探与开发，构建出了一个强大的优化模型。该模型具有收敛速度快，探索能力强等特点。文中还成功用该算法解决了经典测试函数与现实世界的工程设计问题，并与多个被高引的优化算法进行对比。论文中相继实现了理论模型构建、代码开发和研究方案执行，通过实际工程案例，逐步揭示了HEOA算法在解决复杂工程技术问题上的优良性能。

论文第一作者是大数据21级本科生连俊博，通讯作者是校科研育人名师工作室负责人。Expert Systems With Applications期刊是一本计算机和人工智能学科领域的一区TOP期刊，其2022年期刊影响因子为8.5。本研究工作依托浙江农林大学科研育人名师工作室，并得到了数学与计算机科学学院领导以及大数据专业的支持，从场地、资源等方面为学生参与科研活动排忧解难，让学生能够安心的开展科研创新活动，在课外学术活动的广阔空间中得以充分施展才华，为学生以后的深造和工作奠定了坚实的基础。

论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423031408

（数计学院 曹顺娟/文）