日前，浙江农林大学数计学院植感科技团队成员应邀前往丽水龙泉市锦溪镇岭根小学，携手龙泉市林业局和龙泉市锦溪镇人民政府，对校内具有八百年历史的珍稀银杏树开展健康诊断与风险预警工作。
团队借助自主研发的H&T智能树木液流检测仪，对外观难以直接鉴别问题的古银杏树进行了健康监测。通过对银杏树的持续监测，该团队成功获取精确的健康数据，并出具详尽的“体检报告”。在报告中分析了古银杏树的生长状况，同时提出一系列有针对性的保护建议。
此外，团队面向岭根小学全校师生开展了古树保护的知识讲演，通过互动问答形式，介绍了古树的生态文化价值以及面临的风险挑战，培养学生对于历史文化遗产的保护意识，许多学生表示愿意在以后参与到古树保护的行动中。
据了解，团队自主研发的H&T智能树木液流检测仪可以实现24小时不断监测树木液流数据，通过数据归集，评估树木的生命力和健康状况，实现提前预防树木重大疾病，减少树木死亡的效用。
古树名木是国家重要的科研和林业资源，也是重要的文化遗产。目前，在我国现存的508.19万株古树中，有超过18株古树处于濒危状态，这一问题日益严峻，给国家带来大量经济损失。在确保不损伤树木的前提下，如何有效的进行古树健康检测已成为众多科研者关注的焦点。浙江农林大学数学与计算机学院的团队致力于挑战这一难题，开展了广泛的古树实地调查，收集6.7万条样本数据。团队成员参考了300余篇国内外关于茎流仪技术的研究文献，从而确立了以树木茎流为核心的树木健康检测方法。
该研发团队成员经过上百次尝试，创新设计H&T双模式切换算法，解决了双模式准确切换的难题，最终于2023年6月成功研发H&T智能树木液流监测仪，该设备创新采用热脉冲与热耗散结合的方法，实现对树木进行从低速液流到高速液流的精准检测，为古树的健康评估提供了重要的科学依据。
据团队成员介绍，该设备不仅可以不间断监测，而且提前6个月预测信息，智能匹配治理方案，具有先进性和创新性，目前已申请软件著作权4项、专利3项，发表论文4篇。
目前，该创新产品已在天目山国家级自然保护区等四家政府部门，以及杭州啄木鸟古树名木救护公司等6家行业龙头企业进行试点应用。经过对700余株古树的检测，成功识别病树180余株。此外，该技术成功应用于安吉小鲵国家级自然保护区，发现43棵问题古树、提出86条解决方案、节约10余万人力成本。
各试用单位认为，学生团队研发的监测仪能够实时监测树木的健康状况，有效预防古树重大疾病的发生，确保病木、坏木得到及时的治疗与养护，这一成果大幅度降低了古树名木的死亡率，显著减轻我国在古树名木救治方面的经济负担。
本次浙江农林大学与龙泉市林业局和龙泉市锦溪镇人民政府的合作，不仅为龙泉市的古银杏树保护工作做出了实质性贡献，也展现了高校教育和社会服务相结合的办学理念，唤醒了年轻一代的古树保护意识。
（数计学院 张静静）
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