胡军国

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术

职称：教授

职务：副院长

导师类别：博导、硕导

邮箱：hawkhjg@163.com

二、学习工作经历

2001.07-至今浙江农林大学计算机科学与技术学科任教

其中，

2015.04-2015.10The University of Oklahoma访问学者

2017.10-2018.09科技部挂职

三、研究领域

主要研究领域为人工智能与大数据、农业机器人、嵌入式物联网、生态环境大数据等。主持国家自然科学基金项目4项、浙江省重点项目2项及其它项目十余项，经费达500万，以第一作者或通讯作者发表论文50余篇，其中SCI论文30余篇、EI/一级5篇，获发明专利5项，获省委常委指示1项。

四、科研课题

[1]主持“基于土壤气体传输机制的土壤呼吸气室法测量误差校准研究”，国家基金面上项目，50万，项目编号：32371668, 2024.1-2027.12。

[2]主持“密闭气室对土壤呼吸的低估效应及其校准方法研究”，国家基金面上项目，58万，项目编号：31971493, 2020.1-2023.12。

[3]主持“森林生态系统土壤呼吸监测与评价方法研究”，国家基金面上项目，85.6万，项目编号：31570629，2016.1-2019.12。

[4]主持“基于多模态感知数据耦合的森林碳汇计量模型研究”，国家青年基金，25万，编号：31300539，2013.1-2015.12。

[5]主持“基于开放型多气室融合的土壤碳通量监测系统研究”，浙江省公益技术研究工业项目，45万，项目编号：2015C31004, 2015.1-2017.12。

[6]主持“基于无线传感器网络的CO2空间分布与可视化研究及其应用示范”，浙江省公益性项目，20万，项目编号：2011C21002，2011.1-2013.12。

[7]主持“临安区潜川镇青山殿村数字乡村建设项目”，杭州市临安区潜川镇青山殿村股份经济合作社，144.9万，2024.5-2027.5。

[8]主持“杭州市临安区於潜镇逸逸村数字乡村项目”，浙江云茗科技有限公司，105.8万，2025.4-2028.3。

[9]主持“湍口镇数字碳币体系建设示范项目”，杭州市临安区湍口镇人民政府，39万2022.11-2023.4。

[10]主持“杭州市临安区全域农林碳汇调查监测与场景建设技术服务项目”，杭州市临安区发展和改革局，110万，2022.8-2023.8。

[11]主持“富春江镇碳汇能力调查研究”,杭州市桐庐发展和改革局，20万，2022.12-2023.8。

[12]主持“杭州市临安区居民绿色低碳生活数字化管理试点”，杭州市临安市场监督局，30万，2022.12-2023.8。

五、代表性论文和著作

（1）论文

[1]Effects of near-surface winds and soil pore air pressure fluctuations on intra-soil gastransport mechanisms[J].Transport in Porous Media,2026,153:35.

[2]Quantifying the intrinsic Q10 of ecosystem and component respiration in a Eucalypt Forest: Implications for climate-Carbon feedback[J].Plant, Cell & Environment,2025,49(2):1078-1091.

[3]Spatial non-uniformity in the distribution of global soil respiration observation data: Implications for model predictions[J].Agricultural and Forest Meteorology,2025,372:110734.

[4]Interpretable machine learning unveils threshold responses and spatial patterns of global soil respiration[J].Ecological Indicators,2025,177:113750.

[5]Impacts of extreme climate change on terrestrial ecosystem carbon storage in China[J].Science of the Total Environment,2025,1005:180890.

[6]Canopy-wind-induced pressure fluctuations drive soil CO₂transport in forest ecosystems[J]. Forests, 2025,16:1637.

[7]基于Unity3D的虚拟乡村漫游系统设计与实现[J],电子技术应用,2025,51(06):65-70.

[8]YOLO-BCD: A Lightweight Multi-Module Fusion Network for Real-Time Sheep Pose Estimation[J]. Sensors, 2025,25:2687.

[9]基于GEE的2000－2022年中国植被绿度时空变化及气候影响[J].草业科学,2025,1-16.

[10]基于CFD的土壤呼吸动态开放室法模拟[J].计算机仿真, 2025,42(10):464-468+499.

[11]餐饮业食物浪费及其碳足迹研究——以杭州市临安区为例[J],食品工业, 2025,46(01):286-291.

[12]密闭气室法测量碳通量误差分析[J].土壤通报,2025,56(5):1348−1355.

[13]Predicting the impact of dynamic global urban expansion on urban soil organic carbon[J]. Scientifc Reports,2025,15:1949.

[14]Uncertainty in soil gas permeability measurements[J].Frontiers in Environmental Science,2025,13:1474764.

[15]Global soil respiration estimation based on ecological big data and machine learning model[J]. Scientifc Reports,2024,14:13231.

[16]Quantifying the effects of wind turbulence on CO2 flux measurement in a closed chamber[J]. Sustainability,2024,16:10501.

[17]Global spatial projections of forest soil respiration and associated uncertainties[J]. Forests,2024,15:1982.

[18]Underestimation of global soil CO2 flux measurements caused by near-surface winds[J].Frontiers in Forests and Global Change,2024,7:1459948.

[19]基于深度学习的可视化图表分类方法研究[J].电子技术应用,2024,50(5):58-65.

[20]水稻生态系统碳密度空间分布及其影响因素研究[J].山东农业大学学报(自然科学版),2024,55(2):202-209.

[21]融合GhostNet的YOLOv5垃圾分类方法[J].电子技术应用,2024,50(1):14-20.

[22]Global soil respiration predictions with associated uncertainties from different spatio-temporal data subsets[J]. Ecological Informatics,2024,82(102777):1-14.

[23]Development and optimization of a chamber system applied to maize net ecosystem carbon exchange measurements[J]. Agronomy,2024,14(68):1-17.

[24]基于RoBERTa和多层次特征的中文事件抽取方法[J].电子技术应用,2023,49(11):49-54.

[25]一种基于开放气室的土壤呼吸监测装置[J].浙江农业学报,2023,35(9):2181-2191.

[26]Effect of near-surface winds on the measurement of forest soil CO2 fluxes using closed air chambers, Frontiers in Ecology and Evolution,2023,11(1163704).

[27]Effect of soil volumetric water content on the CO2 diffusion coefficient[J]. Sustainability,2023,15(12637):1-15.

[28]Effect of Barometric Pressure Fluctuations on Gas Transport over Soil Surfaces[J]. Land, 2023,12(161):1-21

[29]Effect of wind turbulence on monitoring soil CO2 flux using the closed gas chamber method[J]. Environmental Research Communications,2022,4(7):075015.

[30]Study of a calibration system for soil respiration measurement chambers[J]. Environmental Research Communications,2022,4(12):095006.

[31]Wood species identification based on an ensemble of deep convolution neural networks [J]. Wood Research, 2021,66(1):01-14.

[32]Global vegetation photosynthetic phenology products based on MODIS vegetation greenness and temperature: modeling and evaluation[J]. Remote Sensing,2021,13(5080):1-24.

[33]Analyzing Multiple Types of Behaviors from Traffic Videos via Nonparametric Topic Model[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation,2019,64:1-15.

[34]Long-term trend in vegetation gross primary production, phenology and their relationships inferred from the FLUXNET data[J].Journal of Environmental Management,2019,246:605–616.

[35]基于贝叶斯估计的土壤呼吸传感器最优高度点搜索研究[J].传感技术学报,2020,33(12):1742-1751.

[36]基于Maxwell-Stefan扩散模型的土壤碳通量计算方法研究[J].浙江农业学报,2020,32(6):1029-1038．

[37]基于WSN的天目山森林碳通量估算[J].环境科学与技术,2019,42(12):230-236.

[38]基于Fick－小波包变换方法对土壤CO2浓度时间序列的去噪处理[J].传感技术学报,2019,32(5):715-722.

[39]Effects of BP algorithm-based activation functions on neural network convergence. Journal of Computers,2018,29(1):76-85.

[40]Improving estimations of spatial distribution of soil respiration using the bayesian maximum entropy algorithm and soil temperature as auxiliary data[J]. PLoS ONE,2016,11(1):15.

[41]Analysis of temperature spatial distribution in the Tianmu mountain based on quadtree optimized BP neural networks[J]. International Journal of Earth Sciences and Engineering,2014, 7(6):933-639.

[42]一种基于BP神经网络图像分割算法的嵌入式测树系统[J].计算机科学,2015,Z6:21-24.

[43]Using the improved BP neural networks to study spatial distribution of sunshine illumination from sensor network data[J]. Ecological Modelling,2013,8:63-68.

[44]Target tracking with NLOS detection and mitigation in wireless sensor networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks,2013,11:67-79.

[45]JiYue Zheng, JunGuo Hu*. xResearch of the wireless sensor networks routing protocol based on CEJ ant colony algorithm[J]. Applied Mechanics and Materials,2011,58-60:1566-1571.

[46]基于云计算平台的CO2空间数据融合算法研究[J].计算机应用, 2012,32(4):1003-1008.

[47]基于BVC蚁群算法的旅游景区路径规划问题研究[J].计算机应用研究,2011,28(5):1102-1106.

[48]基于ARM-Linux的嵌入式GIS关键技术研究[J].计算机应用与软件,2010,27(12):184-187.

[49]基于Linux 3S技术的土地基础信息采集关键技术研究[J].计算机工程,2009,35(19):201-205.

[50]在嵌入式系统中求解无约束的现实TSP问题[J].计算机工程与应用,2008,44(6):286-289.

（2）知识产权

[1]一种开放型土壤碳通量监测仪及监测方法,发明专利: ZL201410829131.0, 2016年8月24日.

[2]一种土壤呼吸监测仪校准装置以及校准方法,专利号:ZL202111646359.2, 2022年8月23日.

[3]一种流通式土壤呼吸监测仪及呼吸速率计算方法,专利号:ZL202210159868.0, 2022年9月23日.

[4]一种土壤呼吸监测仪标定装置以及标定方法,专利号:ZL202211043917.0, 2023年8月1日.

[5]一种风湍流环境中的土壤碳通量参考值计算方法及装置,专利号:ZL202410897652.3,2025年7月4日.

[6]Linux操作系统应用教程,中国铁道出版社,33万字,2013.

（3）科研奖项

[1]土壤碳通量智能监测与评价关键技术，第十七届中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖，2025.12。

[2]多尺度动态碳核算体系(2023a),2025年度中国科技咨询协会咨询创新奖,2025.12。

六、其它

本人招收计算机科学与技术学硕，电子信息、农业工程与信息技术专硕，林业工程、智慧林业博士，欢迎同学们报考。