纪占林

一、基本信息 

学科/专业：计算机应用

职称：教授

职务：无

导师类别：硕导

邮箱：jizhanlin@zafu.edu.cn （https://www.ucww.net）

招生专业：（必填）电子信息，计算机科学与技术

学习工作经历

纪占林，男，教授，硕士生导师，现任浙江农林大学数学与计算机科学学院教授，全栈工程师，Oracle DBA，精通射频多层电路板设计、RT Thread以及百万并发Broker设计。2010年博士毕业于爱尔兰利默瑞克大学电信研究中心，IRCSET全球开放基金获得者。2011年在北京科技大学从事博士后研究，师从传感器专家张学记教授。2013年获得IRC全球开放基金支持，在爱尔兰从事下一代网络研究。目前兼任爱尔兰利默瑞克大学研究员，独立PI。主要研究方向为物联网、分布式缓存、图像处理、AI与水。主持国家重点研发国际合作项目一项，留学基金委留学基金一项，爱尔兰科学与工程学院项目四项。截至2026年，SCOPUS发表论文180余篇（https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=24779625700）。

研究领域

机器学习与材料科学、因果学习、深度学习、轻量级物联网系统

科研课题（限10项）

轻量级物联网系统与AI，浙江农林大学科研基金

SCI论文OA豁免，欧盟Open Access Publishing费用豁免项目，团队在全球13000本期刊免费发表论文，涵盖PLOS，IEEE，Willey，爱斯维尔Elsevier等全部期刊。

代表性论文和著作（限10项）

课题组近一年的相关客座编辑 

Ji Z, Ganchev I, Dong Y, Lin B. Special Issue: Desalination Membranes and AI. Desalination, 2025.（IF：9.8，中科院二区）.

课题组近一年部分论文

Ji Z, Guan H, Wang M, Li Z, Dong Y. Polymeric membrane concentration of lithium-magnesium solution for sustainable resource recovery with machine learning [J]. Water Research, 2025, 287: 124438. （IF：12.4，第一作者，中科院一区）

Wang M, Ji Z, Dong Y. Machine learning-guided performance prediction of forward osmosis polymeric membranes for boron recovery [J]. Water Research, 2025, 281: 123700. （IF：12.4，通信作者，中科院一区）

Zhu A, Wu Y, Ji Z. Prediction and mechanistic analysis of hydrophilic and hydrophobic trace organic contaminant rejection by nanofiltration membranes [J]. Chemical Engineering Journal, 2026, 527: 172005.( IF：13.2，通信作者，中科院一区)

Ji Z, Guan H, Dong Y. Performance and mechanism of lithium extraction from water via machine learning-powered nanofiltration [J]. Journal of Membrane Science, 2025, 733: 124344. （IF：9，第一作者，中科院一区）

Ji Z, Zhu An, Wu Y. Quantifying steric–electrostatic coupling in nanofiltration via explainable machine learning [J]. Journal of Membrane Science, 2026, 756, 125775. （IF：9，第一作者，中科院一区）

Ji Z, Wang M, Guan H, Huang H, Guan X, Dong Y. Artificial intelligence-powered MOF-incorporated thin-film nanocomposite desalination membranes for sustainable water purification [J]. Desalination, 2026, 621: 119702. （IF：9.8，第一作者，中科院二区，新锐一区）

Hao S, Shang W, Ji Z, Ganchev I. Prediction of permeate flux of ceramic membrane-based direct contact membrane distillation process utilizing machine learning approaches [J]. Desalination, 2026: 119589. （IF：9.8，通信作者，中科院二区，新锐一区，欧盟Open Access Publishing费用豁免）

Hao S, Wang M, Guan H, Ji Z, et al. Machine learning-guided prediction of polymeric membrane performance in forward osmosis [J]. Separation and Purification Technology, 2025, 379: 135037. （IF：9，通信作者，中科院二区，新锐一区）

Jiang Y, Song Y, Liu J, Ji Z, et al. Machine learning assisted precise prediction of algae bloom in large-scale water diversion engineering [J]. Desalination, 2025, 610: 118880.（IF：9.8，中科院二区，新锐一区）

An Y, Liu Y, Lu S and Ji Z. Design of End-to-End Communication System under CBAM-CGAN Channel [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026, doi: 10.1109/TCE.2026.3665738. （IF：10.9，中科院二区，新锐一区，AI算法研究）

七、获奖情况

2006.9，IRCSET全球开放基金。

2013.9，爱尔兰IRC Fellowship全球开放基金。

2015.6，河北省百人计划学者。

2016.6，浙江钱江人才D计划。

2017.9，河北省优秀回国留学人员。