一、基本信息
学科/专业:计算机科学与技术
职称:副教授
职务:硕士学位点负责人
导师类别:硕导
邮箱:dongchen@zafu.edu.cn
招生专业:农业工程与信息技术(095136)
二、学习工作经历
2016-07至今,浙江农林大学,数学与计算机科学学院
2013-09至2016-07,北京林业大学,森林经理学,博士
三、研究领域
森林资源大数据分析、森林经营决策模型、森林经理学,农林信息化
五、科研课题(限10项)
1.中亚热带混交林潜在收获机理及立地气候响应机制研究(32301585),国家自然科学青年基金,2024-01至2026-12,主持
2.四川省主要森林和草原类型可燃物载量模型研究(H20240012),四川省林业和草原调查规划院,2024-01至2025-12,主持
3.浙江省杉木人工林立地质量精准评价技术研究(LQ21C160004),浙江省自然科学基金,2021-01至2023-12,主持
六、代表性论文和著作(限10项)
1.Gao W, Dong C*, Gong Y, Ma S, Shen J, Lin S. Site Quality Evaluation Model of Chinese Fir Plantations for Machine Learning and Site Factors[J]. sustainability,2023, (15):15587.
2.Dong C,Cai C,Chen S, Xu H, Yang L, Ji J, Huang S, Hung I, Weng Y, Lou X. Crown Width Extraction of Metasequoia glyptostroboides Using Improved YOLOv7 Based on UAV Images[J]. drones,2023, (7): 336.
3. Chen Y; Dong C*; Wu B; Crown Profile Modeling and Prediction Based on Ensemble Learning[J], forests, 2022, 13(3): 410-432.
4. Dong C; Fang L ; Association Analysis Between the Site Index Model and the Site Factors of Cunninghamia lanceolata Timber Forest in Western Zhejiang Province[J], Nature Environmentand Pollution Technology, 2019, 18(2): 359-368
5. Dong C; Wu B; Wang C; Guo Y; Han Y ; Study on crown profile models for Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) in Fujian Province and its visualization simulation[J], Scandinavian Journal of Forest Research, 2016, 31(3): 302-313.
6.吴保国;董晨著;杉木人工林经营实施方案优化决策模型研究,中国林业出版社, 425千字, 2020 (学术专著)
七、获奖情况
1.人工林经营优化决策模型、系统研究与应用,2017年中国林学会梁希林业科学技术二等奖,排名(4/10)