梁浩

一、基本信息

姓名：梁浩

出生年月：1994.3

学科/专业：计算机科学与技术/物联网工程

职称：讲师

职务：副所长/研究生支部书记

导师类别：硕导

邮箱：lhao@zafu.edu.cn

个人主页：https://www.x-mol.com/groups/liang_zafu（实时更新）

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=UrYfNXoAAAAJ

硕士招生专业：计算机科学与技术（081200）；电子信息（085400）；农业工程与信息技术（095136）（硕士期间可赴赵春江院士团队联合培养1-2年，优秀者可推荐至中国农业大学【农业信息技术学科全国第一】、加拿大UBC【全球排名前50】攻读博士学位）

学术兼职：浙江农林大学植物表型组学研究所副所长；森林食物资源挖掘与利用全国重点实验室核心骨干；浙江省科技特派员；浙江大学客座研究人员；浙江省乡村振兴研究院（省重点智库）特聘研究员；浙江农林大学长三角绿色发展研究院、生态文明研究院、碳中和研究院（省重点智库）副研究员；植物种质资源保育与利用国际科技合作基地核心成员；余姚市博士创新站负责人；绍兴市科技特派团成员；温州市博士服务团成员；浙江农林大学求真实验班荣誉导师；中国农业工程学会会员；中国土壤学会会员；中国林学会会员；浙江省农业机械学会会员；浙江省土壤健康技术创新联盟成员；Modern Agriculture期刊副编委，Industrial Crops and Products、Journal of Cleaner Production、Smart Agriculture等高水平期刊审稿人。

二、学习工作经历

2012.09-2016.06，石河子大学，农业机械化及其自动化，工学学士

2016.09-2022.06，中国农业大学，农业工程，工学博士

2023.09—至今，国家教育部留学基金委(CSC)资助项目，访问学者

2023.11—至今，中国农业大学，机械电子工程，博士后

2022.09—至今，浙江农林大学数学与计算机科学学院，硕导，副所长

三、研究领域

1.人工智能与深度学习、机器视觉与模式识别

2.农业信息智能感知技术与物联网装备

3.土壤-肥料-植物系统智能感知机理与方法

4.高通量植物表型分析、表型-基因型关联解析

四、项目课题

（一）科研项目

[1]浙江省自然科学基金委-青年基金项目LQN25C160004，基于多源光谱的土壤碳组分时空格局特征及迁移响应机制研究, 2025.01-2027.01，10万，主持（1/1）

[2]浙江省科技厅项目-浙科发才〔2024〕25号，主要农作物生长状况数字化监测技术与应用，2024.08-2026.12，20万，主持（1/7）

[3]浙江省科技厅项目-浙科发农〔2022〕60号，土壤肥力精准快速检测技术示范和推广，2023.03-2024.03，10万，主持（1/7）

[4]国家林草装备科技创新园研发攻关项目2024YG15，珍贵彩叶树种种苗智能监测技术与装备研发，2025.3.1-2027.3.1，70万，主持（1/15）

[5]校际合作重大横向课题，基于机器视觉的排肥评价技术开发，2024.9.1-2025.8.30，109万，主持（1/7）

[6]校企合作重大横向课题，基于微型近红外的乳化剪切过程在线监测技术开发，2024.9.1-2025.8.30，100万，主持（1/7）

[7]浙江省博士后择优资助科研项目ZJ2024116，基于土壤养分时空供应规律的山药品质影响机制研究，2024.9.1-2025.8.30，10万，主持（1/5）

[8]温州永嘉农业农村局科技项目2023YJ010，农业数智测土配方技术示范和推广，2024.1-2026.8，10万，主持（1/10）

[9]校企合作横向课题，嘉兴市土壤取样及检测验证服务，2024.4-2027.4，13.2万，主持（1/5）

[10]浙江农林大学科研发展基金2022LRF107，数智土壤障碍因子原位检测技术与装备研发，2022.11-2025.11，10万，主持（1/7）

五、代表性成果

(一)论文（*代表通讯作者，#代表共同作者）

[1] Xiongwei Lou, Zhiwei Fu, Erpei Lin, Haoqi Liu, Yong He, Huahong Huang, Fei Liu, Yuhui Weng,Hao Liang*. Phenotypic measurements of broadleaf tree seedlings based on improved UNet and Pix2PixHD[J].Industrial Crops and Products,2024, 222: 119880.(通讯作者,中科院1区Top)

[2] Shouxue Li, Gangshan Wu,Hao Liang*. Influences of season on cattle slurry compositions predicted by micro-NIR spectrometry[J].Microchemical Journal,2024, 200: 110451.（通讯作者,中科院2区Top）

[3] Kangyuan Zhong, Yane Li, Weiwei Huan, Xiang Weng, Bin Wu, Zheyi Chen,Hao Liang*, Hailin Feng*. A novel near infrared spectroscopy analytical strategy for soil nutrients detection based on the DBO-SVR method[J].Spectrochimica Acta Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2024,315:124259.（通讯作者,中科院2区）

[4]Yinuo Liu, Zhengting Huo, Mingyue Huang, Renjie Yang*, Guimei Dong, Yaping Yu, Xiaohui Lin,Hao Liang*,Bin Wang. Rapid detection of microplastics in chicken feed based on near infrared spectroscopy and machine learning algorithm[J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2025, 329: 125617.（通讯作者,中科院2区）

[5]Hao Liang^#, Yue song^#, Zhen Dai, Hailin Feng, Haoqi Liu, Kangyuan Zhong, Liuchang Xu*. Soil Total Nitrogen Content and pH Value Estimation Method Considering Spatial Heterogeneity: Based on GNNW-XGBoost Model[J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2025,129: 125716.（第1作者,中科院2区）

[6] Lei Huang, Caozai Gong, Yinghui Yang, Haoqi Liu*,Hao Liang*.Analysis of each species for the predictive factors of soil respiration in pure coniferous forests balances accuracy and simplicity [J].Plant and Soil,2025, 119: 1-15.(通讯作者,中科院2区Top)

[7] Shiya Gao^#,Hao Liang^#, Dong Hu , Xiange Hu, Erpei Lin, Huahong Huang*.SAM-ResNet50：a deep learning model for the identification and classification of drought stress in the seedling stage of Betula luminifera.RemoteSensing，2024, 16(22), 4141.(第1作者,中科院2区)

[8]梁浩,黄圆萍,沈广辉,韩鲁佳,杨增玲*.在线旁路近红外实时监测粪污厌氧发酵挥发性脂肪酸含量[J].农业工程学报,2020,36(10):220-226.(第1作者,EI收录）

[9] 梁浩,史卓林,范雅彭,韩鲁佳,杨增玲*.基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统[J].农业工程学报,2022,38(10):208-215.(第1作者,EI收录）

[10] Peng Wu, Junjie Fu, Xiaomei Yi, Guoying Wang, Lufeng Mo, Brian Maponde,Hao Liang*, Chunling Tao, Wenying Ge, Tengteng Jiang, Zhen Ren. Research on Water Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Learning[J].Frontiers in Remote Sensing,2023, 12(13): 1283615（通讯作者）

(二)技术转化/标准/专利

[1]梁浩,杨增玲*.2021,科研成果转化:一种畜禽粪肥养分速测技术.金额：120万+4万/套技术提成.

[2]梁浩,杨增玲*.2022,仪器设备鉴定_养殖粪污（肥）养分全量同步光谱检测系统，国家农机具质量监督检测中心鉴定测试.

[3]赵润,王鹏,王健,石俊永,郑志舟,梁浩,支苏丽,杨增军,李梦婷.2024,天津市地方标准_畜禽粪污傅里叶变换近红外漫反射光谱采集技术规程(DB12/T1402-2024).

[4] 梁浩,杨增玲,韩鲁佳,李守学,廖科科.一种微型近红外光谱仪的检测附件.实用新型专利,专利号:ZL202020912364.8,授权公告日:2021.01.15.

[5] 梁浩,杨增玲,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林.一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统.发明专利,专利号:ZL202111097050.2,授权公告日:2023.02.21.

[6]梁浩,杨增玲,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍．一种厌氧消化过程在线监测系统.发明专利,专利号:ZL2018110668308.4,授权公告日:2021.08.27.

[7] 梁浩,杨增玲,任朝霞,韩鲁佳,范雅彭,史卓林,李守学,黄圆萍,廖科科.一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测系统.实用新型专利,专利号:ZL202122635970.7,授权公告日:2021.05.03.

[8]梁浩,唐锦楷,李莹,张鼎汶,楼雄伟,孙林豪,赵中正,李金武,王楠,郑辛煜,易晓梅.一种多功能桶型诱捕器,实用新型专利,专利号：ZL2024210121105,授权公告日:2024.12.27.

[9]梁浩,楼雄伟,付志威,黄华宏,林二培,刘威.一种种苗表型图像采集系统,实用新型专利,专利号：ZL2024205416385，授权公告日:2025.1.20.

[10]梁浩,钟凯,李莹,张恒源,谢渊博,楼雄伟,闵志强.土壤检测云服务端软件V1.0．证书号：软著登字第11866149号．登记号：2023SR1278976．

六、获奖情况

[1] “多场景养殖粪污（肥）全养分同步速测系统”成果，入选2024中国农业农村重大科技新成果

[2] 2024年度浙江农林大学数计学院“综合优秀个人奖”

[3] 2024年度浙江农林大学数计学院“科研经费贡献奖”

[4] 浙江农林大学2023年大学生暑期社会实践活动优秀指导老师

[5]浙江农林大学2024“数智赋能乡村”大学生暑期社会实践团优秀团队