应用统计学专业2022级人才培养方案

应用统计学

(Applied Statistics)

专业代码：071202

一、专业简介与方案特色

统计学是一门收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，应用统计学是侧重将统计学理论方法用于解决实际问题的二级学科。2005年，我校统计学专业正式开始招生，2013年更名为应用统计学。本专业现有专任教师11人，在统计学理论方法研究及其农、林、经济等领域应用取得了多项成果。本专业以处理分析农林、经济问题为特色，强化三维驱动（问题+数据+应用）、提升四能（调查采集数据+整理分析数据+统计建模+预测决策），培养全面发展(德+智+体+美+劳)的高级应用型人才。

Statistics is a methodological science on how to collect, collate, display and analyze data, and Applied Statistics is the secondary discipline that focuses on using statistical theory and methods to solve the practical problems. Undergraduate major of Statistics in ZAFU is established in 2005, and is changed into Applied Statistics in 2013. There are eleven full-time teachers, and a number of achievements have been obtained in theoretical methods of statistics and their applications of agriculture, forestry and economy. The major focuses on cultivating senor applied talents with comprehensive development in virtue, wisdom, body and beauty that could solve agriculture and forestry and economic problems, as the characteristics of three-dimensional drive (problem + data + application) and four abilities (statistical surveys + data processing + statistical modeling + forecast and decision).

对标“教学质量国家标准”和统计学类国家教指委要求，以“数据”为中心，农林、经济为背景，强化调查采集数据、整理分析数据、基于数据的统计建模及其预测决策的能力培养；设置“数据工程”和“经济统计”两个专业方向，分别适应于大数据时代和经济社会需求；将课堂教学、实践教学、专业实习与浙江省统计调查方案设计、全国统计建模和数学建模等竞赛活动紧密融合，以赛促教，提高团队协作意识，提升创新创业能力；“三全育人”产教融合，强化数学和计算机的基础教学；引导学生主修和辅修兼顾，形成个性化培养；倡导案例式、启发式等多元化教学模式，有机融入思政、劳动、互联网、国际化元素；使学生具备深厚的基础科学理论、人文素养和国际视野的一流本科人才。

The professional talent plan executes around "data engineering" and "applications of agriculture, forestry and economy", strengthens the practical ability of statistical investigation, data acquisition and analysis, statistical modeling and prediction. Two direction modules are set as "data engineering" and "economic statistics", respectively, corresponding to the big data trend and the traditional statistics with economic market. Classroom teaching, practice teaching, professional practice are closely integrated with Zhejiang province statistical investigation plan design competition, the National statistical modeling competition and mathematical modeling competition activities, partly teaching is replaced by subjects contests to improve the team and competition consciousness, these activities stand out innovation entrepreneurship education. Students are guided to plan major and minor directions, and trained for personalization. Case teaching and heuristic teaching and various teaching modes would be widely used during professional courses teaching.

二、培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展，树立正确的世界观、人生观、价值观，具有生态文明意识、国际视野和创新精神，具有扎实的数学基础，深刻领会统计学的基本思想，掌握统计学基本理论与方法，精通一门统计软件，熟悉一门计算机高级语言程序设计，具有较宽的农林与社会经济领域知识面，能独立开展统计调查方案设计、实地调查、数据采集、数据分析、撰写调查报告，能应用统计学的知识通过数据分析与处理、统计建模解决实际问题的高级应用型人才。本专业毕业生能在农林、社会、经济、金融、保险以及科技等部门从事统计调查、数据分析、统计预测、风险决策、统计信息管理、实验优化等开发应用和管理工作，也可以去高等院校和科研院所的相关学科继续深造及攻读学位。

The aim of this major is to cultivate the senor applied statistical talents with all-round development in virtue, wisdom, body and beauty, with a correct outlook on world, life and values, with a sense of ecological civilization, international vision and innovative spirit. The talents should have a solid mathematical foundation, deeply understand the basic principle of statistics, master the basic theory and methods of statistics, master a statistical software, and familiar with a computer advanced programming language. They should have a wider domain knowledge of agriculture, forestry and economy, can independently carry out statistical investigation program design, field investigation, data collection and analysis, and survey report writing, and they can apply the knowledge of statistics to solve practical problems through data analysis, processing and statistical modeling. Graduates of this major can work in the department of agriculture, forestry, financial, insurance, science and technology. They can be engaged in statistical investigation, data analysis, statistical prediction, risk decision-making, statistical information management, experimental optimization and other development applications and management, or they can go to institutions of higher learning and research institutes in the relevant disciplines to continue their studies and study for degrees.

三、毕业要求

1.毕业要求

德育要求：

1-1 具有良好的政治思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团队合作精神，具有良好的公民素养，遵纪守法、正直诚信，自觉维护国家和社会公共利益；

1-2 具有德智体美劳等方面的基本素养，具有良好的心理素质和积极的人生观。

知识要求：

2-1 公共知识：具备生物学、生态学、农学、林学、社会学、心理学等方面的通识知识，掌握政治、外语基本知识和写作技能，具有个体、环境、社会与公共安全的基本常识；
    2-2 专业知识：掌握数学基础理论，掌握统计学的基本理论和基础知识，掌握计算机和大数据的基本理论和基础知识，掌握农林和经济学的基本理论和基础知识，具备良好的专业素养。

能力要求：

3-1解决问题能力：具有较强的逻辑思维、科学思维与计算思维的能力，具备通过各种知识、方法、技术等分析求解实际问题，得出有效结论的能力；

3-2 专业基本能力：具备独立开展调查方案策划、调查问卷设计、线上线下调查的调查采集数据能力，具备基于统计数据进行数据整理、统计描述、统计推断的处理分析数据能力，具备运用本专业知识方法建立统计模型分析求解实际问题的统计数据建模能力，具备预测与决策、综合评价以及报告撰写汇报等的能力；

3-3 创新创业能力：具有一定创新性的求解思路和解决实际问题方案并付诸实施的创新能力，具有自主学习和终身学习的意识以及有不断学习和适应发展的能力；

3-4 合作沟通能力：具有良好的团队意识，具备团队合作、沟通与协调能力，在团队框架下积极有效开展工作的能力，具备应用文写作能力,具有一门外国语的基本听、说、读、写、译的能力。

素质要求：

4-1 职业精神：具有强烈的职业道德精神，养成健全的职业人格以及对统计的热爱态度，具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识；

4-2 专业素质：具有扎实的统计学专业基础知识、比较严格的统计科学思维素养，具有对数据敏感的特质，精通一门统计软件或编程语言进行统计数据分析。

2.培养目标能力体系与课程体系映射关系

3. 课程体系与毕业要求实现矩阵图 

表1.  课程体系与毕业要求实现矩阵图

四、核心课程

1. 数学分析（Mathematical Analysis）

2. 高等代数（Advanced Algebra）

3. 概率论（Probability Theory）

4. 数理统计（Mathematical Statistics）

5. 抽样调查（Sampling Survey）

6. 应用回归分析（Apllied Reression Analysis）

7. 多元统计分析（Multivariate Statistical Analysis）

8. 时间序列分析（Time Series Analysis）

9. 应用随机过程（Applied Stochastic Process）

10. 统计预测和决策（Statistical Forecasting and Decision Making）

五、修业年限与授予学位

基本学制4年，实行弹性学制，学习年限3-6年。授予理学学士学位。

六、课程体系结构与比例

表2.课程体系结构与学分分布比例

备注：“应修小计”中的占比是指对应项的“应修学分”与“课内教育学分”合计之比。

七、实践性教学模块设计

实践性教学环节主要包括实验、实习、实训、课程设计及毕业设计（论文）等内容，旨在培养学生的基本技能、创新精神与解决实际问题能力和素质。

表3.实践教学环节指导性安排