智能科学与技术专业2022级人才培养方案

智能科学与技术

Intelligent Science and Technology 

专业代码：080907T 

一、专业简介与方案特色

本专业依托计算机科学与技术浙江省一流学科（B类）、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室、国家林业与草原局林业感知技术与智能装备重点实验室、浙江省重点建设实验教学示范中心等学科、科研和实践教学平台。全面推行校企合作和学科竞赛等多种举措，强化培养学生实践和创新创业能力。培养掌握智能系统开发、人工智能应用及大数据分析能力的高级应用型人才。学生毕业后可在国内外教育科研单位继续深造，也可在政府部门、事业单位、工商企业、证券银行、互联网高新企业等机构从事等工作。

This major relies on the Zhejiang Provincial first-class discipline (B) for computer science and technology, the Zhejiang Provincial Key Laboratory for forestry intelligent detection and information technology research, the Key Laboratory of State Forestry and Grassland Administration for forestry perception technology and intelligent equipment, the Zhejiang Provincial Key construction experimental teaching demonstration center. This major will comprehensively implement various measures such as school enterprise cooperation and discipline competition to strengthen the cultivation of students' ability of practice, innovation and entrepreneurship. Cultivating advanced application oriented talents who master the ability of intelligent system development, artificial intelligence application and big data analysis. After graduation, students can continue to study in educational and scientific research institutions at home and abroad, and work in government departments, institutions, industrial and commercial enterprises, securities banks, Internet high-tech enterprises and other institutions.

本专业在办学中突出人工智能应用、大数据处理、智能软硬件开发等能力的培养。紧密围绕智能科学与农林业相结合的人才培养目标，实行通识教育课程、学科专业课程、个性发展课程相结合的人才培养模式，打造校企合作和学科竞赛的人才培养体系，充分发掘学生的创新创业能力，构建“产、教、研、赛”四位一体、深度融合的闭环式人才培养模式，突显学生在智能系统开发、人工智能应用、大数据分析方向上的专业综合素养，与阿里巴巴、海康威视、网易等国内多家知名企业，以及各地政府部门开展产学研合作，不断强化学生实践能力及特色人才的培养。

This major focuses on the cultivation of artificial intelligence application, big data processing, intelligent software and hardware development, closely around the talent training goal of the combination of intelligent science and agriculture and forestry. Implementing the personnel training mode of combining general education courses, subject courses and personality development courses, creates school-enterprise cooperation and discipline competition talent training systems, fully explores students' innovation and entrepreneurship ability, and constructs the "Production, Teaching, Research and Development" the "Four in One" and deep integration closed-loop talent training mode highlights students' comprehensive professional quality in intelligent system development, artificial intelligence design and big data analysis. It has carried out industry university research cooperation with Alibaba, Hikvision, Netease and other domestic well-known enterprises, as well as local government departments, so as to continuously strengthen the cultivation of students' practical ability and characteristic talents. 

二、培养目标

本专业旨在培养适应国家、行业和地方经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数学与自然科学知识基础和良好的科学思维能力，掌握智能科学与技术专业的基础理论、基本技能和基本方法，具备工程实践能力、创新能力和持续学习能力，具备团队协作及外语运用能力，具有良好的职业道德、社会和环境意识，遵守法律法规，能在智能软硬件开发、人工智能应用、大数据处理等领域从事相关工作的高级应用型人才。

本专业期待学生毕业后五年左右达到以下目标：

① 能够运用专业知识和技术，设计智能化硬件系统，特别是和农林信息化相关系统的实现方案，并能成功开发应用；

② 在团队工作中，能成为团队的骨干成员或者领导者，并且能有效地发挥作用；

③ 有良好的职业修养和道德水准；

④ 具有较强的项目管理和沟通表达能力，在智能科学、技术及相关领域具有职业竞争力；

⑤ 能够通过继续教育或其它的终身学习途径，不断提升自身的知识和能力。

The aim of this major is to cultivate talents who can meet the needs of national, industrial, local economic and social development, all round development of moral intellectual physical aesthetics and labor education, have a solid knowledge base of mathematics and natural science and good scientific thinking ability, master the basic theory, skills and methods of intelligent science and technology, with engineering practice ability, innovation ability and continuous learning ability, team cooperation and foreign language application ability, have good professional ethics, social and environmental awareness, abide by laws and regulations, and be able to work in intelligent software and hardware development, artificial intelligence application, big data processing and other fields.

This major expects students to achieve the following ability about five years after graduation:

① Be able to use professional knowledge and technology to design intelligent hardware system, especially the implementation scheme of agriculture and forestry information system, and be able to develop and apply successfully;

② In the team work, can become the backbone member or leader of the team, and can effectively play a role;

③ Have good professional ethics and moral standard;

④ Strong project management and communication skills, as well as professional competitiveness in intelligent science, technology and related fields;

⑤ Be able to improve their knowledge and ability through continuing education or other lifelong learning channels.

三、毕业要求

本专业合格毕业生需具备以下的知识、能力和素质：

1.  毕业要求1：

工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用解决智能科学与技术领域的复杂工程问题。

1-1：掌握数学、自然科学、工程基础、计算机专业知识，并能够用于理解与描述智能系统开发、人工智能应用、大数据处理等领域问题，建立模型。

1-2：能够对模型进行分析，并利用模型解决问题。

1-3：能够将计算机基础和专业知识用于对复杂智能系统开发、人工智能应用、大数据处理等问题解决方案的分析与优化。

2.  毕业要求2：

问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能系统开发、人工智能应用、大数据处理等领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

2-1：能够运用数学、自然科学、工程数学的基本原理，识别和表达智能系统开发、人工智能应用、大数据处理等领域的复杂工程问题。

2-2：能够针对具体的智能系统开发、人工智能应用、大数据处理等问题选择合适的数学模型，并能够判断其正确性和有效性。

2-3：能够从数理科学与工程科学角度，结合文献研究对复杂智能工程问题解决方案进行分析，并能够掌握解决方案优化方法。

3. 毕业要求3：

设计/开发解决方案：能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的系统、模块或流程，并能在设计和开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。

    3-1：能够针对复杂智能系统设计与开发满足特定需求的模块或算法。

    3-2：能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题设计整体项目解决方案，掌握项目开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术，完成项目的软硬件设计、仿真、实现、运行和维护等。

3-3：在解决方案设计中，具有综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境的意识。

3-4：在解决方案的具体设计环节中，具有创新意识。

 

 

4. 毕业要求4：

研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4-1：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行分解。

4-2：针对计算机复杂工程问题，能够运用本专业相关原理和知识设计实验方案，并进行合理实施。

4-3：能够对已获得的实验数据进行整理、分析，并能通过信息综合得出有效结论。

5. 毕业要求5：

使用现代工具：能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂智能工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5-1：针对智能科学与技术领域的复杂工程问题，能够选择和使用适合的信息检索工具获取信息。

5-2：能够选择、开发恰当的技术工具用于描述、模拟和预测智能科学与技术领域复杂工程问题。

5-3：能够针对智能系统软硬件开发需要选择和使用合适的平台和开发工具，并能够理解其局限性。

 

 

6. 毕业要求6：

工程与社会：能够基于智能工程相关背景知识进行合理分析，评价智能工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6-1：熟悉信息化相关产业的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，能够合理分析智能工程与社会、健康、安全、法律及文化之间的关系。

6-2：能够识别和分析智能科学与技术在实践过程中对社会、健康、安全、法律以及文化责任的潜在影响，以及这些制约因素对项目实施的影响。

6-3：能够客观评价智能科学与技术领域复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并能考虑采用技术手段、方法和措施减少、消除影响。

7. 毕业要求7：

环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能科学与技术领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7-1：了解国家信息产业发展的宏观政策，能够理解和评价智能科学与技术领域复杂工程问题解决方案、专业工程实践与环境、社会可持续发展的辩证关系。

7-2：能够在智能科学与技术领域复杂工程问题解决方案中，考虑与环境、社会的和谐可持续发展。

8. 毕业要求8：

职业规范：具有人文社会科学素养，社会责任感，能够在智能科学与技术的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行职责。

8-1：具有人文社会科学素养，在智能科学与技术领域的工程实践过程中，能够考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。

8-2：具有社会责任感，理解智能科学与技术领域的相关职业道德和规范，并且在工程实践中自觉遵守，履行职责。

9. 毕业要求9：

个人和团队：具备团队协作的意识和能力,能够在多学科背景下的团队承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9-1：具备团队协作精神，能够与团队其他成员进行积极有效的沟通。

9-2：在多学科背景下，能够胜任团队中的个体、团队成员及负责人角色。

10. 毕业要求10：

沟通：能够就智能科学与技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

 

 

10-1：能够就智能科学与技术领域复杂工程问题撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

10-2：至少具备一门外语的应用能力，对智能科学与技术国际研究前沿有初步了解，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10-3：能够就智能科学与技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

11. 毕业要求11：

项目管理：理解并掌握智能科学与技术领域工程管理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11-1：能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法。

指标点11-2：能够在多学科环境下进行工程管理和经济决策。

12. 毕业要求12：

终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1：有积极向上的价值观，具备自主学习和终身学习的意识。

指标点12-2：掌握良好的学习方法，具有一定的探索知识和适应发展的能力。

 

 

 

2.培养目标能力体系与课程体系映射关系

图1. 培养目标能力体系与课程体系映射关系

图2. 课程体系映射关系

3.课程体系与毕业要求实现矩阵图

课程体系支撑毕业要求指标点的任务矩阵如表1所示，此表描述课程体系对毕业要求指标点的支撑情况，明晰了课程的任务，根据课程对指标点贡献度的大小，课程对指标点支撑强度分为高支撑、中支撑和低支撑。

表1. 课程体系与毕业要求实现矩阵图