杜晓晨

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术/计算机科学与技术

学历/职称：博士/副教授

导师类别：硕导

电子邮箱：duxiaochen@zafu.edu.cn

招生专业：计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕）、计算机技术（专硕）、智慧林业（专硕）、农业工程与信息技术（专硕）

个人简介

杜晓晨，男，工学博士，副教授，硕士生导师。就职于浙江农林大学数计学院计算机科学与技术学科，研究方向为图像重建、图像处理、机器学习等。获浙江省科技进步二等奖和三等奖各1项、梁希林业科学技术二等奖2项、中国发明协会发明创业二等奖1项、浙江省专利优秀奖1项、浙江省科技兴林一等奖和二等奖各1项、浙江省农业机械科技一等奖2项。主持浙江省科技厅项目1项、浙江省公益技术研究计划项目1项、浙江省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金等科研项目10余项。在《Computers and Electronics in Agriculture》、CCF Chinese Conference on Computer Vision等国内外学术期刊和会议上发表论文50余篇，其中SCI、EI收录20余篇，累计被引600余次。是《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Ecological Informatics》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Measurement》等SCI期刊的审稿人。研发的“便携式木材无损检测成像仪”，在北京故宫、浙江天目山、杭州西湖、托普云农科技股份有限公司、上海木材工业研究所、浙江省古建筑设计研究院等数十处单位得到了应用。

研究领域

图像重建、图像处理、机器学习、人工智能、应力波成像。

科研课题

面向树木内部缺陷的精细化应力波层析成像技术研究, 浙江省公益技术研究计划项目, 1/6

基于应力波三维成像的树木内部缺陷检测技术研究, 浙江省科技厅项目, 1/7

基于物联网智能安全锁公共安全管理系统平台及产品开发, 1/2, 横向课题, 2024.4-至今

木材内部缺陷的应力波三维成像及精准检测方法研究, 浙江省自然科学基金, 1/6

面向古树名木保护的应力波传播建模与介质特征反演刻画, 国家自然科学基金, 3/7, 2025.1-至今

树木无损检测关键技术示范于推广, 国家林业局项目, 3/6, 2024.11-至今

木构件无损检测技术及应用, 2/3, 横向课题, 2022.1-至今

高精度的林木应力波成像无损检测关键问题研究, 国家自然科学基金, 7/10

人造板的空气耦合式超声波扫描成像与缺陷识别方法研究,      国家自然科学基金, 6/10

基于异常事件检测的文件系统防篡改软件开发, 1/1, 横向课题, 2025.7.10-至今

代表性论文

Three-Dimensional Stress Wave Imaging of Wood Internal Defects Using TKriging Method[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 148:63-71. (1/5, SCI, TOP)

Stress Wave Hybrid Imaging for Detecting Wood Internal Defects under Sparse Signals[J]. Forests, 2024, 15(7):1139. (1/3, SCI)

DLGP-Net: Dual-branch Local-global Perception Network for Audio-based Non-destructive Detection of Internal Defects in Wooden Components of Ancient Buildings[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36, 056112. (3/10, 通讯, SCI)

TTLD-YOLOv7：非结构化环境下茶叶病害的检测方法[J].茶叶科学, 2024, 44(3):207-218. (2/4, 通讯, 一级期刊)

Optimizing Sensor Positions in the Stress Wave Tomography of Internal Defects in Hardwood[J]. Forests, 2024, 15(3):465. (1/3, SCI)

Image Reconstruction of Internal Defects in Wood Based on Segmented Propagation Rays of Stress Waves[J]. Applied Sciences, 2018, 8(10):1778. (1/4, SCI)

Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Using Ellipse-Based Spatial Interpolation and Velocity Compensation[J]. BioResources, 2015, 10(3):3948-3962. (1/5, SCI)

基于MSDSeg模型和稀疏应力波传感信号的木材空洞缺陷检测方法[J]. 传感技术学报, (3/8, 通讯, 一级期刊，待发表)

一种基于GC-U-Net模型的立木胸径自动测量方法[J]. 林业科学, 2025, 61(4): 20-32. (2/5, 一级期刊)

Transformer-based Sensor Signal Inversion for Tree Hollow Detection in IoT Systems[J]. IEEE Internet of Things Journal, (3/7, SCI, TOP)

获奖情况

树木/木材缺陷智能化检测装备创新与应用, 发明创业奖, 二等奖, 中国发明协会, 3/6, 2025

林木生长精准管理及无损检测关键技术与装备, 浙江省科技进步奖, 二等奖, 浙江省人民政府, 9/13, 2015

基于声波的树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用，浙江省科技进步奖, 三等奖, 浙江省人民政府, 4/7, 2020

树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用, 梁希林业科学技术进步奖, 二等奖, 国家林草局, 2/10, 2024

木竹质板材超声波缺陷检测关键技术及装备, 梁希林业科学技术进步奖, 二等奖, 国家林草局, 6/9, 2018

基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，浙江省专利优秀奖, 浙江省知识产权局, 4/5, 2020

便携式林木应力波无损检测仪研发与应用, 浙江省科技兴林奖, 一等奖, 浙江省林学会, 5/8, 2014