杜晓晨

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术/计算机科学与技术

学历/职称：博士/副教授

导师类别：硕导

电子邮箱：duxiaochen@zafu.edu.cn

招生专业：计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕）、农业工程与信息技术（专硕）

二、个人简介

杜晓晨，男，1981年生，浙江杭州人，工学博士，副教授，硕士生导师。目前就职于浙江农林大学数计学院计算机科学与技术学科，研究方向为图像重建、图像处理、应力波成像等。作为团队成员获浙江省科技进步二等奖和三等奖各1项、梁希林业科学技术二等奖1项、浙江省科技兴林一等奖和二等奖各1项、浙江省农业机械科技一等奖2项。主持浙江省公益技术研究计划项目2项、浙江省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金、浙江省科技厅国际科技合作项目等科研项目10余项。在《Computers and Electronics in Agriculture》、《Applied Sciences》、CCF Chinese Conference on Computer Vision等国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇，其中SCI、EI收录10余篇，是《Scientific Reports》、《Wood Science and Technology》、《European Journal of Wood and Wood Products》等SCI期刊的审稿人。作为核心成员研发的“便携式木材无损检测成像仪”，在北京故宫、浙江天目山、杭州西湖、浙江托普仪器公司、上海木材工业研究所、浙江省古建筑设计研究院、扬州大学等数十处景区或单位得到了应用。

三、研究领域

图像重建、图像处理、应力波成像、机器学习、模式识别。

四、科研课题（限10项）

1.面向树木内部缺陷的精细化应力波层析成像技术研究,浙江省公益技术研究计划项目,1/6,LGG19F020019,2019.1-2021.12

2.基于应力波三维成像的树木内部缺陷检测技术研究,浙江省科技厅项目,1/7,2014C31044,2014.7-2017.6

3.木材内部缺陷的应力波三维成像及精准检测方法研究,浙江省自然科学基金,1/6,LQ13F020013,2013.1-2015.12

4.基于应力波的原木内部缺陷二维成像方法研究,浙江省教育厅科研项目,1/6,Y201225450

5.高精度的林木应力波成像无损检测关键问题研究,国家自然科学基金项目,7/10,61472368,2015.1-2018.12

6.人造板的空气耦合式超声波扫描成像与缺陷识别方法研究，国家自然科学基金项目,6/10,61302185,2014.01-2016.12

7.可计算视觉显微结构与木材指纹研究,国家自然科学基金项目,5/7,60970082

8.便携式木材无损检测仪器关键技术研发,浙江省科技厅国际科技合作项目,6/10,2013C24026

9.应力波木材内部缺陷智能检测关键问题研究,浙江省自然科学基金项目,3/6,LY15F020034

10.木材内部缺陷应力波无损检测关键技术研究,浙江省自然科学基金项目,3/6,LQ14F020014

五、代表性论文和著作（限10项）

1.Three-Dimensional Stress Wave Imaging of Wood Internal Defects Using TKriging Method[J]. Computers and Electronics in Agriculture，2018，148:63-71.(1/5, SCI, IF=6.8)

2.Image Reconstruction of Internal Defects in Wood Based on Segmented Propagation Rays of Stress Waves[J]. Applied Sciences, 2018, 8(10):1778. (1/4, SCI, IF=2.8)

3.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Using Ellipse-Based Spatial Interpolation and Velocity Compensation[J]. BioResources, 2015, 10(3):3948-3962.(1/5, SCI, IF=1.7)

4.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Based on Deep Learning and Contour Constraint Under Sparse Sampling[C]. International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, Nanjing, China. IScIDE 2019 (1/4, EI&ISTP)

5.Three-Dimensional Simulation of Scalp Soft Tissue Expansion Using Finite Element Method[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014(7):360981-360981.(2/5, SCI, IF=1.6)

6.Stress wave velocity patterns in the longitudinal-radial plane of trees for defect diagnosis[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2016, 124:23-28. (3/5, SCI)

7.Generating High-quality Air-coupled Ultrasonic Images for Wooden Material Characterization by Single Image Super-resolution [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019 (3/4, SCI)

8.The Study of Stress Wave Tomography Algorithm for Internal Defects in RL Plane of Wood[C]. 2018 Chinese Automation Congress, Xian, China. CAC 2018 (5/5, EI&ISTP)

9.Three-Dimensional Imaging of Wood Internal Defects Based on Stress-Wave Tomography[C].The 6th International Conference on Computational and Information Sciences, NanChong, China, May 30-June 1, 2014.pp:980-985(1/3, ISTP)

10.Recognition of Common Pests in Agriculture and Forestry Based on Convolutional Neural Networks[C].2018 Chinese Automation Congress, Xian, China. CAC 2018 (4/5, EI&ISTP)

六、获奖情况

1.林木生长精准管理及无损检测关键技术与装备,浙江省科技进步奖,二等奖,浙江省人民政府, 9/13, 2015

2.基于声波的树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用，浙江省科技进步奖,三等奖,浙江省人民政府, 4/7, 2020

3.木竹质板材超声波缺陷检测关键技术及装备,第九届梁希林业科学技术奖,二等奖,国家林草局, 6/9, 2018

4.基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，浙江省专利优秀奖，浙江省知识产权局，4/5，2020

5.便携式林木应力波无损检测仪研发与应用,浙江省第十四届科技兴林奖,一等奖,浙江省林业厅, 5/8, 2014