易晓梅

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术/物联网工程

职称：副教授

职务：

导师类别：硕导

邮箱：yxm@zafu.edu.cn

招生专业：计算机科学与技术/电子信息/农业工程与信息技术

二、学习工作经历

2002.07-至今 浙江农林大学数学与计算机科学学院

三、研究领域：无线传感器网络、人工智能、机器视觉

五、科研课题（限10项）

国家基金重大项目子课题子项，面向多尺度碳监测的传感网布局理论研究.2012.6-2016.12（50万）主持

浙江省自然科学基金，无线传感器网络在精准灌溉中的关键技术应用研究2010-2012（10万）主持

公益技术研究计划/工业，多传感器融合感知系统构建及在白芨品质快速无损检测中的应用研究,. 2019.1-2021.12（10万）主持

基于智能AI角色技术动感单车辅助软件, 杭州尚快信息科技有限公司. 2023.9.10-2025.9.10(20万)主持

诸暨珍珠产业大脑, 绍兴市工业互联网创新发展有限公司.2022.10.24-2023.2.28 (24.2万)主持

巡录课系统建设项目，浙江越秀外国语学院.2024.7.11-2025.7.31(202.8万)参与

多模态协同的多源感知数据质量增强关键技术,浙江省自然科学基金, 2012.01-2013.12,（10万）参与

基于规模化传感网的森林生态系统碳储量监测技术及应用示范.重大科技专项重点社会发展项目2013.0-2015,12,(40万)参与

珍珠产业工程师协同创新中心数字贸易可视化平台建设, 诸暨市山下湖镇人民政府.2020.7.1-2022.7.31. (60万)参与

电子商务数据展示平台数据接入服务.诸暨市大唐镇人民政府. 2017.12-2018.5 (15万)参与

六、代表性论文和著作（限10项）

Xiaomei Yi，Zekai Zheng，Peng Wu，tippa Reddy Gadekallu，KaiFang*，Multi-Scale Tea Bud Grading Detection in Complex Tea Garden Scenes Based on a GenAI Training Framework[J]，Computers and Electronics in Agriculture, Volume 239, Part C, 2025.12, 111032

张靖渝，连俊博，雍程翔，赖永志，李响陈，朱润昊，彭 锐，赵睿智，余天玺，钟 蕾，陈张昊，易晓梅*，电化学传感器阵列结合机器学习对液相糖成分识别系统的设计[J].传感技术学报. 2025，38（8）：555-561.

Xiaomei Yi1,†, Hanyu Chen1,†, Peng Wu1,* , Guoying Wang1, Lufeng Mo1, Bowei Wu1, Yutong Yi2, Xinyun Fu and Pengxiang Qian.Light-FC-YOLO: A Lightweight Method for Flower Counting Based on Enhanced Feature Fusion with a New Efficient Detection Head[J]. Agronomy, 2024, 14, 1285.

Yi X, Zhou Y, Wu P, et al. U-Net with Coordinate Attention and VGGNet: A Grape Image Segmentation Algorithm Based on Fusion Pyramid Pooling and the Dual-Attention Mechanism[J]. Agronomy, 2024, 14(5): 925.

Xiaomei Yi, Jiaoping Wang, Peng Wu, Guoying Wang, Lufeng Mo, Xiongwei Lou, Hao Liang, Huahong Huang, ERPEI LIN, Brian Tapiwanashe Maponde, Chaihui Lv. An Improved UNet-based Method for Stem and Leaf Segmentation in Betula Luminifera[J]. Frontiers in Plant Science2023, DOI10.3389/fpls.2023.1268098

Peng Wu , Maodong Cai, Xiaomei Yi *, Guoying Wang, Lufeng Mo, Musenge Chola and Chilekwa Kapapa, Sweetgum Leaf Spot Image Segmentation and Grading Detection Based on an Improved DeeplabV3+ Network[J].Forests.2022, 14(8), DOI 10.3390/f14081547   https://doi.org/10.3390/f14081547

Maodong Cai, Xiaomei Yi *, Guoying Wang, Lufeng Mo, Peng Wu, Christine Mwanza and Kasanda Ernest Kapula. Image Segmentation Method for Sweetgum Leaf Spots Based on an Improved DeeplabV3+ Network[J].Forests.2022, 13(12), 2095. https://doi.org/10.3390/f13122095

樊帅昌,易晓梅* ,李剑,惠国华,郜圆圆.基于深度残差网络与迁移学习的毒蕈图像识别[J]，传感技术学报，2020，33（1）：74-83.

Fu, J.; Yi, X.; Wang, G.; Mo, L.; Wu, P.; Kapula, K.E. Research on Ground Object Classification Method of High Resolution Remote-Sensing Images Based on Improved DeeplabV3+[J]. Sensors.2022, 22（19） 7477：1-14.

一种无线传感器网络森林定位方法，专利号：201710565938.1

七、获奖情况

指导学生参加一类学科竞赛获得国家奖项8项，省级奖项23项。